Hung-yi Lee YouTube Videos Stats
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【生成式人工智慧與機器學習導論2025】第 10 講：語音語言模型發展史 (本課程前段內容為歷史回顧，2025 年的技術從 1:42:00 開始)
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【生成式人工智慧與機器學習導論2025】第 8 講：通用模型的終身學習 (Fine-tuning, Model Editing, Model Merging, Test-Time Training)
2:03:16
【生成式人工智慧與機器學習導論2025】第 9 講：影像和聲音上的生成策略 — Diffusion/Flow-matching 系列和接龍 (Autoregressive) 這兩條世界線的交會
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CUDA out of memory 是心碎的聲音
1:58:35
【生成式人工智慧與機器學習導論2025】第 7 講：大型語言模型的學習歷程
2:06:26
【生成式人工智慧與機器學習導論2025】第 6 講：一堂課搞懂訓練類神經網路的各種訣竅
2:04:44
【生成式人工智慧與機器學習導論2025】第3講：解剖大型語言模型
2:24:08
【生成式人工智慧與機器學習導論2025】第 5 講：一堂課搞懂機器學習與深度學習的基本原理 (案例：老師什麼時候要下課)
2:01:22
【生成式人工智慧與機器學習導論2025】第 4 講：評估生成式人工智慧能力時可能遇到的各種坑
1:45:15
【生成式人工智慧與機器學習導論2025】第１講：一堂課搞懂生成式人工智慧的原理
18:33
【生成式人工智慧與機器學習導論2025】第０講：開場與課程簡介
1:50:08
【生成式人工智慧與機器學習導論2025】第 2 講：上下文工程 (Context Engineering) — AI Agent 背後的關鍵技術
30:43
【舊影片上傳】DNN Backpropagation (2015 年上課錄影)
44:56
【生成式AI時代下的機器學習(2025)】第十講：人工智慧的微創手術 — 淺談 Model Editing
1:31:19
【生成式AI時代下的機器學習(2025)】第十二講：語言模型如何學會說話 — 概述語音語言模型發展歷程
24:22
【生成式AI時代下的機器學習(2025)】第八講：大型語言模型的推理過程不用太長、夠用就好
34:20
【生成式AI時代下的機器學習(2025)】第十一講：今天你想為 Foundation Model 裝備哪些 Task Vector？淺談神奇的 Model Merging 技術
24:03
【生成式AI時代下的機器學習(2025)】第九講：你這麽認這個評分系統幹什麽啊？談談有關大型語言模型評估的幾件事
1:19:55
【生成式AI時代下的機器學習(2025)】第五講：大型語言模型訓練方法「預訓練–對齊」(Pretrain-Alignment) 的強大與極限
1:15:32
【生成式AI時代下的機器學習(2025)】第六講：生成式人工智慧的後訓練(Post-Training)與遺忘問題